[논문 읽기] Uncertainty-Aware Learning for Zero-Shot Semantic Segmentation(2020)

Uncertainty-Aware Learning for Zero-Shot Semantic Segmentation

 PDF, Zero-Shot Segmentation, Xizhou et al, neurips 2020

 

Summary

 논문에서 지적하는 문제점

 

 

(1) training set에 noise가 존재

 왜? 이상치와 사람의 어노테이션 때문에

 

(2) 각 pixel을 다루는 것은 global information이 손실됌 따라서 이미지 단위로 학습할 수 있는 loss 제안

 

 

 개선 방법

 

 uncertainty를 측정할 수 있는 통계값을 얻어서 loss로 준다

 

 

 

 pixel level loss

 

 image level loss

---

my github

Seonghoon-Yu/Paper_Review_and_Implementation_in_PyTorch