딥러닝 공부방

https://www.edwith.org/bayesiandeeplearning/joinLectures/14426 Bayesian Deep Learning 강좌소개 : edwith - 최성준 www.edwith.org 최성준 교수님의 Bayesian Deep Learning 강의를 정리합니다. Random Process 랜덤 프로세스는 랜덤 변수의 확장판 랜덤 벡터를 무한의 차원으로 확장하고 싶은 경우나 무한한 랜덤 변수를 설명하고 싶은 경우 Random process 이다.(주사위를 무한번 던지기) 즉, 무한 차원의 random variable을 정의하고 싶을 때 사용하는 것이 random process. 수학적으로 함수와 무한 차원은 같다. 함수의 공간에 확률을 부여한다고도 말할 수 있다. t에 따라 ..

https://www.edwith.org/bayesiandeeplearning/joinLectures/14426 Bayesian Deep Learning 강좌소개 : edwith - 최성준 www.edwith.org 최성준 교수님의 Bayesian Deep Learning 강의를 정리합니다. 측도론(Measure Theory) 주어진 Universal set U에 대하여 measuer은 U의 각 subset에 nonnegative real number를 할당합니다. Set function - set의 숫자를 할당하는 함수(Cardinality, length, area) $\sigma$-field $\beta$ - 면적을 주기 위해 필요한 최소 단위 - sigma field 내에 존재하는 부분 집합은 me..

https://www.edwith.org/bayesiandeeplearning/joinLectures/14426 Bayesian Deep Learning 강좌소개 : edwith - 최성준 www.edwith.org 최성준님의 Bayesian Deep Learning 강의를 정리합니다. 집합론(Set Theory) set, element, subset, universal set, set operations universal set - 전체 셋 set operation - 셋을 갖고 연산을 수행하는 것 disjoint sets - A $\cap$ B = $\phi$ - 두개의 셋사이에 겹치는 것이 없는것 partition of A - A = {1, 2, 3, 4}, partition of A: {{1,2}..