딥러닝 공부방

PWC-Net, CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume PDF, Optical Flow, Deqing Sun, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, Jan Kautz, arXiv 2017 GIST 컴퓨터 비전 과제로 제출한 결과물 입니다. Summary 해당 논문은 Optical Flow를 prediction 하기 위한 딥러닝 모델입니다. 위 그림을 보면 빠른 running time, 적은 파라미터 수로 낮은 error를 달성하는 것을 살펴볼 수 있는데, 그 만큼 효과적인 모델을 제안합니다. 저자의 아이디어는 고전적인 optical flow 알고리즘의 세 가지 원칙을 CNN 모델에 적용하는 것입니다. 세 가지 원칙은 (1..

GIST 컴퓨터비전 강의 과제로 제출한 결과물 입니다.

안녕하세요, 오늘 읽은 논문은 SRCNN, Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 입니다. 해당 논문은 이미지의 해상도를 높이는 task인 super-resolution 분야에 CNN을 최초로 적용한 논문입니다. SRCNN은 CNN을 사용하여 low-resolution 이미지를 high-resolution 이미지로 mapping 합니다. 즉, 저해상도와 고해상도 사이의 관계를 학습하여 하나의 함수를 만드는 것으로 이해해볼 수 있습니다. SRCNN은 super resolution에서 사용하는 기존의 방법들을 제치고 SOTA 성능을 달성합니다. CNN은 정말 대단하네요 ㅎㅎ 제가 SRCNN을 구현하고, 학습해서 성능을 test한 그림입니다. 화질..