[cs224w] 1.2 Applications of Graph ML

https://www.youtube.com/watch?v=aBHC6xzx9YI&list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn&index=2 

 

이번 강의에서는 graph 머신 러닝과 넓은 분야에 적용한 영향들을 소개한다.

 

 

 여러 종류의 task를 fomulate 한다.

 

 

 

 graph가 적용되는 예시를 보여준다. protein은 amino acid의 sequence인데 graph를 사용하여 protein의 3D 구조를 예측할 수 있다.

 

 

 

 구글의 AlphaFold가 문제를 풀었다. node가 amino acid이고 edge가 가까운 amino acid. 

 

 

 

 

 여러 약을 혼합해서 먹을때 발생하는 부작용도 graph problem으로 볼 수 있다/

 

 

 위 drug 문제를 grpah 로 어떻게 fomulate하는지 보여준다.

 

 

 traffic prediction에서도 graph가 쓰인다