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Conditional Convolutions for Instance Segmentation
https://arxiv.org/abs/2003.05664
Conditional Convolutions for Instance Segmentation
We propose a simple yet effective instance segmentation framework, termed CondInst (conditional convolutions for instance segmentation). Top-performing instance segmentation methods such as Mask R-CNN rely on ROI operations (typically ROIPool or ROIAlign)
arxiv.org
FPN으로 추출한 feature map에 1x1 conv weight, bias를 생성하는 head를 부착한다.
생성한 weight는 pixel wise하게 생성되므로 instance aware한 정보를 지니고 있다.
이 weight를 Mask head로 사용하여 mask를 추출한다.
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