패턴인식과 머신러닝을 공부하고 내용을 정리한 포스팅입니다. 1. 소개 위 그림과 같은 손글씨로 쓰인 숫자를 인식하는 예시를 살펴보겠습니다. 각 숫자는 28 x 28 픽셀 이미지이며, 따라서 784개의 실수로 구성된 벡터로 표현될 수 있습니다. 이런 벡터 X를 입력값으로 받았을 때 숫자 0~9 중 하나의 값을 올바르게 출력하는 기계를 만드는 것입니다. 머신 러닝을 적용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 머신 러닝 : N개의 숫자들 {$x_1, ... , x_N$}을 훈련 집합(training set)으로 활용해서 변경 가능한 모델의 매개변수들을 조절하는 방법 훈련 집합(training set) : 손글씨 숫자 데이터 N개, {$x_1, ... , x_N$} 표적 벡터(target vector) : 훈련 ..
