(밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토고키) 내용을 바탕으로 작성하였습니다. 퍼셉트론 - Perceptron 1. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론이란 프랑크 로젠블란트가 1957년에 고안한 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 퍼셉트론은 1(신호가 흐른다), 0(신호가 흐르지 않는다) 신호를 출력하여 앞으로 전달합니다. - $x_{2}$와 $x_{1}$는 입력 신호, - $y$ 는 출력 신호, $w_{1}$와 $w_{2}$는 가중치를 의미합니다. - 원을 뉴련 혹은 노드라고 부릅니다. 퍼셉트론의 동작원리 1. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해집니다. ($w_{1}$$x_{1}$, $w_{2..
