모멘트 기반 객체 검출 모멘트(Moments)는 영상의 형태를 표현하는 일련의 실수 값입니다. 모멘트 기반 객체 검출은 두 개의 외곽선, 그레이스케일 영상을 이용하여 모양을 비교하는 방법입니다. 기본적으로 회전, 크기 변환, 대칭, 이동에 강력하며 객체에 변형이 생긴 경우에는 성능이 떨어집니다. 특정 함수 집합과의 상관 관계(correlation) 형태로 계산합니다. f(x,y)는 입력영상을 의미합니다. $x^p, y^q$는 이미 정의되어 있는 다항식 함수입니다. 이 두개를 correlation 계산을 해서 실수값 m을 계산합니다. p와 q를 변경하면서 많개는 몇십개까지 추출하여 영상의 모양 정보를 표현하는 방법입니다. x와 y 함수를 어떻게 정의하냐에 따라 모멘트를 여러가지 형태로 정의할 수 있습니다...
