황선규 박사님의 , 패스트 캠퍼스 OpenCV 강의를 공부한 내용을 정리해 보았습니다. 영상의 잡음 영상의 잡음(Noisr)는 영상의 픽셀 값에 추가되는 원치 않는 형태의 신호를 의미합니다. f(x,y) = s(x,y) + n(x,y) 여기서 f(x,y)는 획득된 영상, s(x,y)는 원본 신호, n(x,y)는 잡음을 의미합니다. 대부분의 경우 센서에서 잡음이 추가됩니다. 잡음의 종류 두 가지 잡음을 알아보겠습니다. (1) 가우시안 잡음(Gaussian noise) 대부분의 잡음 형태는 가우시안 형태입니다. 잡음이 가우시한 형태로 추가되는데 픽셀값에서 조금 더 어두워지거나 밝아지게 됩니다. (2) 소금$후추 잡음(Salt&Pepper) 요즘 소금 후추 잡음은 거의 없습니다. 잡음 제거(1) - 미디언 필..
