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비최대 억제 2

[Object Detection] 비-최대 억제(NMS, Non-maximum Suppression)를 이해하고 파이토치로 구현하기

안녕하세요! 이번 포스팅에서는 비-최대 억제(NMS,Non-maximum Suppression)을 알아보도록 하겠습니다. 비최대 억제를 이해하기 위해서는 IoU(intersection over unio)에 대한 개념을 알아야합니다. IoU에 대한 내용은 아래 링크에 있습니다. [Object Detection] IoU(Intersection over Union)를 이해하고 파이토치로 구현하기 안녕하세요 이번 포스팅에서는 IoU에 대해 알아보도록 하겠습니다. IoU(Intersection over Union)은 무엇일까요? Intersection over Union은 object detector의 정확도를 측정하는데 이용되는 평가 지표입니다.. deep-learning-study.tistory.com 비-최..

[파이썬 OpenCV] 영상의 윤곽선 검출하기 - 캐니 에지 검출 - cv2.Canny

황선규 박사님의 를 공부한 내용을 정리해 보았습니다. 예제 코드 출처 : 황선규 박사님 github홈페이지 『OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝』 예제 소스 코드는 아래 링크를 참고하세요 sunkyoo.github.io [파이썬 OpenCV] 영상의 그래디언트와 에지 검출하기 황선규 박사님의 과 패스트 캠퍼스 OpenCV 강의를 공부하면서 내용을 정리해 보았습니다. 예제 코드 출처 : 황선규 박사님 github홈페이지 『OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝』 예제 소�� deep-learning-study.tistory.com 이전 포스팅에서 그래디언트 크기를 구하고 임계값을 설정해줘서 에지를 검출했습니다. 하지만 윤곽선이 너무 두껍게 표현된다는 단점이 있었습니다. 이를 보완한..

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