서포트 벡터 머신(SVM, Support Vectir Machine) 알고리즘 SVM 알고리즘은 머신러닝 알고리즘에서 가장 유명하고 많이 사용되고 있습니다. SVM 알고리즘은 기본적으로 두 개의 그룹(데이터)을 분리하는 방법으로 데이터들과 거리가 가장 먼 초평면(hyperplane)을 선택하여 분리하는 방법입니다. 데이터를 분리하기 위해 직선이 필요합니다. 직선이 한쪽 데이터로 치우쳐져 있으면 데이터에 변동이나 노이즈가 있을 때 제대로 구분 못할 수 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 margin을 이용하게 됩니다. 이 직선을 초평면(hyperplane)이라고 합니다. Support Vector은 데이터를 의미합니다. margin은 초평면과 가장 가까이 있는 데이터와의 거리를 의미합니다. 마진을 최..
