트리와 선형모델 선형 회귀는 다음 형태의 모델을 가정합니다. 회귀 트리는 다음 형태의 모델을 가정합니다. 만약 반응 변수와 설명 변수 사이의 관계가 선형이라면 선형 모델이 더 좋은 성능을 갖습니다. 관계가 비선형인 경우에 트리가 더 좋은 성능을 갖습니다. 모델을 선택하는데에 정확도를 제외하고 해석력과 시각화를 고려할 수 있습니다. 트리의 경우 해석력과 시각화가 선형모델보다 뛰어납니다. 위 그림을 보면 데이터가 선형 관계인 경우에 선형 모델이 결정경계를 잘 형성하고, 데이터가 비선형 관계인 경우에 트리가 결정경계를 잘 형성합니다. 트리의 장단점 트리는 설명하기 쉽습니다. 선형 회귀보다 설명하기 더 쉽습니다. 의사결정트리가 다른 기법들보다 인간의 의사결정 과정을 더 밀접하게 반영합니다. 트리는 비전문가도 쉽..
