사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 합성곱 계층 구현하기 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 이전에는 합성곱 계층을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번에는 풀링 계층을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 풀링 계층 구현하기 풀링 계층 구현도 합성곱 계층과 마찬가지로 im2col을 사용해 입력 데이터를 전개합니다. 단, 풀링의 경우엔 채널 쪽이 독립적이라는 점이 합성곱 계층 때와 다릅니다. 구체적으로는 아래 그림과 같이 풀링 적용 영역을 채널마다 독립적으로 계산합니다. 일단 이렇..
