사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 3차원 데이터의 합성곱 연산 - 가중치와 편향 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 이전 포스팅에서는 3차원 데이터의 합성곱 연산에 대해서 공부했습니다. 이번에는 합성곱 신경망에서 배치 처리와 풀링 계층에 대해서 알아보겠습니다. 1. 배치 처리 신경망 처리에서는 입력 데이터를 한 덩어리로 묶어 배치로 처리했습니다. 완전연결 신경망을 구현하면서는 이 방식을 지원하여 처리 효율을 높이고, 미니배치 방식의 학습도 지원하도록 했습니다. 합성곱 연산도 마찬가지로..
