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사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 합성곱 연산의 작동 방법 - 필터 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 합성곱 신경망 - Convolutional neural network, CNN CNN은 � deep-learning-study.tistory.com 이전의 포스팅에서 합성곱 연산의 작동 방법과 필터의 개념에 대해 공부했습니다. 이번에는 합성곱 연산에서 자주 이용하는 기법인 패딩과 스트라이드에 대해 공부하겠습니다. 1. 패딩 - Padding 합성곱 연산을 수행하기 전에 입력 데이터 주변을 특정 값(예컨대 0)으로 채우기도 합니다. 이를 패딩이라 하며, 합성곱 연산에서 자주 이용하는 기법입니..

사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 완전연결 계층(Affine 계층)의 문제점과 CNN의 특징 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 합성곱 신경망 - Convolutional neural network, CNN CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양 deep-learning-study.tistory.com 이전 포스팅에서 완전연결 계층(Affine 계층)의 문제점과 CNN의 특징에 대해 알아보았습니다. 이번에는 합성곱 연산에 대해 알아보겠습니다. 합성곱 연산 합성곱 계층에서의 합성곱 연산을 처리합니다. 합성곱 연산은 이미지 처리에서 말하는 필터 연산에 해당합니다. 구체적인 예를 보겠습니다. 그림과 같이 합성곱 연산은 입력..