사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - CNN 구현하기 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 이전 포스팅에서 CNN을 구현해보았습니다. 이번에는 합성곱 계층을 시각화 해보겠습니다. CNN 시각화하기 CNN을 구성하는 합성곱 계층은 입력으로 받은 이미지 데이터에서 무엇을 보고 있는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 1번째 층의 가중치 시각화하기 이전에 MNIST 데이터셋으로 간단한 CNN 학습을 해보았는데, 그때 1번째 층의 합성곱 계층의 가중치는 그 형상이 (30, 1, 5, 5)였습니다.(필터..
