A Generative Adversarial Approach for Zero-Shot Learning from Noisy Texts PDF, Zero-Shot Classification, Zhu et al, arXiv 2017 Summary generative based zero shot classification이다. generator이 생성한 feature은 disparse하고 cluster structure를 망가뜨린다. 그래서 visual pivot regularization을 제안한다. 위 loss를 사용하는데, train distribution에 접근할 수 없으므로 sythesized feature의 평균을 계산해서 단일 feature가 이에 가까워 지도록 한다. 또, wiki에서 긁어온 te..
