딥러닝 공부방

안녕하세요! 오늘 읽은 논문은 CircleNet: Anchor-free Detection with Circle Representation 입니다. 거의 이주 만에 논문을 읽어보는 것 같아요..ㅎㅎ 요즘 수학이 부족하다는 것을 많이 느껴서 수학만 공부하고 있네요ㅎㅎ 이 논문에 관심을 갖게 된 계기는 앵커 박스를 사용하지 않는 Anchor-free detection 이기 때문입니다. anchor box based detection 모델을 구현해보면서, anchor box를 설계하는 것이 너무 복잡했어요. free anchor의 필요성을 느끼고 있던 와중에 이 논문을 알게되어서 읽게 되었습니다ㅎㅎ CircleNet은 신장에 존재하는 사구체를 검출하기 위한 모델이며, 기존의 사각형의 바운딩박스가 아닌 원 모양의..

안녕하세요, 오늘 읽은 논문은 Distance-IoU Loss Fater and Better Learning for Bounding Box Regression 입니다. 이 논문에서는 bounding box regression loss인 CIoU Loss와 DIoU Loss를 제안합니다. DIoU Loss는 target box와 predicted box 사이의 IoU와 중심점을 요소로 Loss를 계산합니다. DIoU Loss는 NMS의 threshold로 사용합니다. IoU를 threshold로 사용하는 것보다 중심점과 IoU를 고려하는 DIoU를 threshold로 사용한다면 class가 동일한 ground-truth box가 겹쳐있는 경우에 supression 하는 것을 방지할 수 있습니다. CIoU ..