사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 합성곱 신경망 - Convolutional neural network, CNN CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용되는데, 특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN을 기초로 합니다. CNN의 메커니즘을 공부하고 이를 파이썬으로 구현해보겠습니다. 전체 구조 CNN의 네트워크 구조를 살펴보며 전체 틀을 이해하도록 하겠습니다. CNN도 지금까지 본 신경망과 같이 레고 블록처럼 계층을 조합하여 만들 수 있습니다. 다만, 합성곱 계층(convolutional layer)과 풀링 계층(polling layer)이 새롭게 등장합니다. 합성곱 계층과 풀링 계층의 상세 내용은 나중에 공부하기로 하고, 여기서는 이 계층들을 어떻게 조합..
