안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 CondenseNet: An Efficient DenseNet using Learned Group Convolution 입니다. CondenseNet은 경량화에 집중한 모델로서, DenseNet보다 10배 적은 연산량으로 비슷한 정확도를 갖는 모델입니다. 또한 다른 경량화 모델인 MobileNet, ShuffleNet, NasNet 보다 낮은 연산량으로 높은 정확도를 달성합니다! CondeseNet은 prunning 방법인 Learned Group Convolution을 제안하고, DenseNet의 구조를 수정하여 feature reuse를 효과적으로 활용합니다. 이제 CondenseNet을 알아보도록 하겠습니다. DenseNet과 Group Convolution의 문제..
