이번에 소개할 논문은 PyramidNet, Deep Pyramidal Residual Networks 입니다. 저자는 Kaist대학의 Dongyoon Han님입니다. 한국 대학교가 등장하니 가슴이 벅차 오르네요..!! 일반적으로 CNN 모델은 pooling layer에서 memory 사용을 감소하고 고차원의 특징을 추출하기 위한 down-sampling 연산을 수행하고, filter 수를 급격히 증가시킵니다. 이는 고차원 정보의 다양성을 증가시키기 때문에 모델의 성능을 향상시킵니다. PyramidNet은 down-sampling을 수행할 때, filter 수를 급격히 증가시키는 대신에, 가능한한 모든 위치에서 점진적으로 filter수를 증가시킵니다. 그리고 이 방법은 모델의 일반화 성능을 증가시킵니다. ..
