안녕하세요, 오늘 읽은 논문은 Convolutional Sequence to Sequence Learning 입니다. 해당 논문은 rnn이 아닌 convolution 연산으로 번역을 수행합니다. seq2seq 구조인 encoder, decoder 구조를 갖고 있으며, 두 구조 모두 conv layer로 이루어져 있습니다. 이미지 task에서 사용하는 conv 연산을 어떻게 문자 task에서 활용할 수 있을 까요?? 1d convolution 연산은 filter 크기 만큼 1차원 벡터의 정보를 취합합니다. kernel_size=3인 1d conv 연산을 수행하면 3개의 입력값을 받아 filter 가중치를 거쳐서 1개의 값을 출력합니다. 입력값에 순서대로 conv filter를 적용하면, receptive ..
