여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 자료들의 변동을 요소별로 분해하여 정리한 분산분석표에 대해 알아보겠습니다. 고정효과모형과 변량효과모형에서 F통계량의 분모와 분자인 평균제곱의 통계적 성질을 알아보겠습니다. 변동분해 모형식을 정리하여 변동을 요소별로 분해할 수 있습니다. 모형식이 다음과 같을때, TSS(변동), SSE(잔차제곱합), SSTR(처리제곱합) 으로 분해할 수 있습니다. $\mu$는 평균, $\alpha$는 처리효과, $\epsilon$은 오차를 의미합니다. 모형식을 정리하면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 이 식을 제곱한 값을 모두 더해주면 다음과 같이 됩니다. 이 식을 정리하면 세 가지 변동으로 분해됩니다. SSE + SSTR = TSS가 됩니다...
