FPN, Feature Pyramid Networks for Object Detection 논문을 읽어보고, 내용을 정리한 포스팅입니다. Abstract 스케일 불변성(scale-invariance)를 얻기 위해 Feature Pyramids를 사용하는 것은 필수적입니다. 하지만 Feature Pyramids는 많은 연산량과 메모리가 필요하여, detection 속도가 느려지는 문제점이 있습니다. 이를 개선하기 위해 제안된 방법이 FPN입니다. FPN을 Faster R-CNN에 사용하여 최고 성능을 얻었습니다. Different Architectures for Detection object detection 방법은 image를 CNN에 전달시켜 생성된 feature map을 이용합니다. 이미지의 해상도가..
