공부 목적으로 FCN 논문을 읽어보았습니다. Abstract FCN은 end-to-end, pixels-to-pixels 학습이 되는 convolutional network입니다. 핵심 아이디어는 임의의 크기로 입력 값을 받고, 그에 해당하는 출력값을 생성하는 'fully convolutional network' 입니다. AlexNet, GoogLeNet, VGGnet과 같은 classification 신경망을 사용하고, 이들을 segmentation task에 맞게 fine-tunning 합니다. 그리고나서 shallow의 정보와 deep의 정보를 결합하는 새로운 구조를 정의합니다. 1. Introduction Semantic segmentation은 coarse부터 fine까지 inference를 통..
