이번 포스팅에서는 10개의 카테고리을 지닌 데이터셋을 각 카테고리간 동일한 비율로 데이터를 갖도록 분리해보겠습니다. 사용하는 데이터셋은 STL-10 dataset입니다. STL-10 dataset은 10개의 카테고리로 이루어져 있으며, train과 test dataset을 제공합니다. val dataset을 제공하지 않기 때문에 test dataset을 분할하여 val dataset을 만들어보도록 하겠습니다. 작업 환경은 colab에서 진행했습니다. 분할에 이용하는 함수는 sklearn 모듈의 StratifiedShuffleSplit 함수입니다. STL-10 dataset 불러오기 파이토치의 torchvision 패키지에서 제공하는 STL-10 dataset을 불러옵니다. STL-10 dataset은 9..
