이전 포스팅에서 서포트 벡터 머신(SVM)에 대해 알아보았습니다. 이번에는 OpenCV로 서포트 벡터 머신을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 객체 생성 -> SVM 타입 지정 -> SVM 커널 지정 -> SVM 자동 학습(k-폴드 교차 검증) -> predict 순으로 진행됩니다. 1. SVM 객체 생성 - cv2.ml.SVM_create() cv2.ml.SVM_create() -> retval • retval: cv2.ml_SVM 객체 cv2.ml.SVM_create() 함수로 cv2.ml_SVM 객체를 반환받을 수 있습니다. 2. SVM 타입 지정 - cv2.ml_SVM.setType cv.ml_SVM.setType(type) -> None • type: SVM 종류 지정. cv2.ml.SVM_..
