안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Networks 입니다. Bag of Tricks는 정확도를 높일 수 있는 여러 가지 학습 tricks를 소개합니다. 모델 구조를 변경하는 것이 아니라 tricks를 사용해서 성능을 높이는 것입니다. classification 분야를 공부하시는 분들이라면 이 논문에서 제시하는 방법들을 사용해보면 좋을 꺼 같네요ㅎㅎ 우선 결과부터 확인하겠습니다. ResNet-50에 tricks를 사용했더니 정확도가 75.3%에서 79.29%로 상승했네요. 어떤 tricks를 사용했는지 살펴보겠습니다. Large-batch training 큰 batch를 사용하면 gradient의 var..
