Class Activation Map(CAM), Learning Deep Features for Discriminative Localization https://arxiv.org/abs/1512.04150 마지막 Conv layer의 출력값을 Fully-connected layer로 전달하려 예측을 수행한다. 이 conv의 마지막 출력값에 모델이 카테고리를 예측하는 데에 영향력이 높은 region 정보를 갖고 있다는 가정하에 이를 활용한다. 마지막 conv 출력값의 각 채널은 서로 다른 visual pattern 정보를 갖고 있다. 이 각 채널에 class에 영향력을 갖는 정도를 나타내는 weight를 가하고 더해서 class activation map을 만든다. w는 feature map에 GAP 적용..
