딥러닝 공부방

이번 포스팅에서는 Conditional GAN을 PyTorch로 구현하고 MNIST dataset으로 학습한 후 generator이 생성한 가짜 이미지를 확인해보겠습니다. 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. [논문 읽기] 구현 코드로 살펴보는 CGAN(2014), Conditional Generative Adversarial Nets 오늘 읽은 논문은 CGAN(2014), Conditional Generative Adversarial Nets 입니다. GAN에 대한 배경지식이 있다고 가정하여 포스팅을 작성합니다. GAN 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 살펴보실 수 있습니다. [논.. deep-learning-study.tistory.com 전체 코드는 아래 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. ..

오늘 읽은 논문은 CGAN(2014), Conditional Generative Adversarial Nets 입니다. GAN에 대한 배경지식이 있다고 가정하여 포스팅을 작성합니다. GAN 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 살펴보실 수 있습니다. [논문 읽기] 코드로 살펴보는 GAN(2014), Generative Adversarial Nets 오늘 읽은 논문은 GAN, Generative Adversarial Nets 입니다. 파이토치 코드와 함께 살펴보도록 하겠습니다. GAN은 Generator, Discriminator 두 개의 신경망으로 이루어져 있습니다. Generator Generator은.. deep-learning-study.tistory.com CGAN은 GAN에 조건부 데이터를 입력하여 성능..