DeViSE, A Deep Visual-Semantic Embedding Model PDF, Zero-Shot Classification, Frome, et al, NIPS 2013 Summary CNN으로 image로부터 feature를 추출하고 transformation matrix를 통해 embedding vector space로 map한다. 사전 학습된 embedding vector와 유사도를 측정하여 class를 예측. 손실 함수는 ranking loss를 사용한다. my github Seonghoon-Yu/Paper_Review_and_Implementation_in_PyTorch 공부 목적으로 논문을 리뷰하고 해당 논문 파이토치 재구현을 합니다. Contribute to Seonghoon-Y..
