안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 DSSD, Deconvolutional Single Shot Detector 입니다. DSSD는 SSD에 세 가지 변화를 주었습니다. 첫 번째는 base network를 VGG가 아닌 ResNet-101을 사용합니다. SSD에서는 base network를 VGG를 사용했었죠. 두 번째는 SSD에 Deconvolution network을 추가합니다. 이 아이디어는 semantic segmentation 분야의 DeConvNet에서 영감을 받았다고 하네요. Deconvolution network를 사용하면 좀 더 세밀한 정보를 포착할 수 있다는 장점이 있습니다. 세 번째는 prediction layer를 수정합니다. 기존의 SDD는 conv layer로 예측을 수행했는데요...
