이번에 구현해볼 모델은 EfficientNet(2019) 입니다. EfficientNet은 강화학습으로 최적의 모델을 찾는 MnasNet의 구조를 사용합니다. MnasNet 구조에서 compound scaling을 적용하여 성능을 끌어올린 것이 EfficientNet입니다. compound scaling은 width, deepth, resolution 3가지 요소의 관계를 수식으로 정의해서 주어진 연산량에 맞게 효율적으로 width, deepth ,resolution를 조절하는 방법입니다. 자세한 논문 리뷰는 아래 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. [논문 읽기] EfficientNet(2019) 리뷰, Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Network..
