딥러닝 공부방

사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 합성곱 계층 구현하기 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 이전에는 합성곱 계층을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번에는 풀링 계층을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 풀링 계층 구현하기 풀링 계층 구현도 합성곱 계층과 마찬가지로 im2col을 사용해 입력 데이터를 전개합니다. 단, 풀링의 경우엔 채널 쪽이 독립적이라는 점이 합성곱 계층 때와 다릅니다. 구체적으로는 아래 그림과 같이 풀링 적용 영역을 채널마다 독립적으로 계산합니다. 일단 이렇..

사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱신경망(CNN) - im2col로 데이터 전개하기 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 이전 포스팅에서 합성곱 연산을 할 때 im2col로 데이터를 전개하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번에는 im2col을 적용한 합성곱 계층을 구현해보겠습니다. 합성곱 계층 구현하기 이 책에서는 im2col 함수를 미리 만들어 제공합니다. im2col 함수는 '필터 크기', '스트라이드'. '패딩'을 고려하여 입력 데이터를 2차원 배열로 전개합니다. im2col을 실제로 적용해보겠습니다...

사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. [딥러닝] 합성곱 신경망(CNN) - 배치 처리와 풀링 계층 사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리해보았습니다. 을 공부하고 정리�� deep-learning-study.tistory.com 저번 포스팅에서 합성곱 신경망에서 배치 처리와 풀링 계층에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 합성곱/풀링 계층을 구현하는 것에 대해 공부하겠습니다. im2col로 데이터 전개하기 합성곱 연산을 곧이곧대로 구현하려면 for문을 겹겹이 써야합니다. 넘파이에 for 문을 사용하면 성능이 떨어진다는 단점이 있습니다. (넘파이에서는 원소에 접근할 때 for문을 사용하지 않는 것이 바람직 합니다) for ..