딥러닝 공부방

안녕하세요! 이번에 소개할 논문은 PolyNet: A Pursuit of Structural Diversity in Very Deep Networks 입니다. PolyNet은 ILSVRC2016 대회에서 3등을 차지한 모델입니다. Inception-ResNet-v2 를 기억하시나요?! Inception-ResNet-v2는 3 종류의 인셉션 모듈을 사용하는 모델인데요, PolyNet은 Inception-ResNet-v2 구조에서 인셉션 모듈을 PolyInception module로 교체한 것입니다! 아래 포스팅에서 Inception-ResNet-v2 논문 리뷰를 확인하실 수 있습니다. 그러면 PolyInception module이 무엇인지 알아보겠습니다. [논문 읽기] Inception-v4(2016) 리..

이번에 소개할 논문은 2017년에 나온 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 입니다. 저자는 Szegedy 입니다. Inception-v1(GoogLeNet), Inception-v2, v3은 이미지 분류 대회에서 항상 좋은 성적을 거둬왔습니다. Inception 계열의 특징은 적은 파라미터수를 갖지만 모델이 다소 복잡합니다. 이 복잡성 때문에 VGGnet이 GoogLeNet보다 흔하게 사용되었죠. inceptio-v1에서 개선된 v4에는 어떤 점이 변화되었는지 살펴보겠습니다. 이 논문에서 Inception-v4와 Inception-ResNet을 소개합니다. Inception-v4는 Incepti..