딥러닝 공부방

안녕하세요! 공부 목적으로 LeNet-5를 파이토치로 구현해보도록 하겠습니다! 논문 리뷰는 여기에서 확인하실 수 있습니다. [논문 리뷰] LeNet-5 (1998), 파이토치로 구현하기 가장 기본적인 CNN 구조인 LeNet-5 논문을 읽어보고 파이토치로 직접 구현해보면서 CNN에 대한 이해도를 높여보겠습니다. LeNet-5은 1998년 Yann LeCun의 논문 'Gradient-Based Learning Applied to Document Re.. deep-learning-study.tistory.com 전체 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다. Seonghoon-Yu/paper-implement-in-pytorch 공부 목적으로 논문을 리뷰하고 파이토치로 구현하고 있습니다. Contribute t..

가장 기본적인 CNN 구조인 LeNet-5 논문을 읽어보고 파이토치로 직접 구현해보면서 CNN에 대한 이해도를 높여보겠습니다. LeNet-5은 1998년 Yann LeCun의 논문 'Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition' 에 담겨있는 CNN 신경망의 구조를 의미합니다. 위 논문은 46page에 달하는 논문으로 문자 인식 업무에 CNN이 효과적인 이유에 대해 기술되어 있어, 읽어본다면 CNN에 대한 이해도를 높일 수 있을 것이라고 생각 합니다. 이제, 논문을 요약해보고 PyTorch로 구현해보겠습니다. 1. LeNet-5 등장 배경 LeNet-5은 Yann LeCun이 손으로 적힌 우편 번호를 전통적인 방법보다 효율적으로 확인하기 위해 고안된 ..