안녕하세요! 오늘 읽은 논문은 M2Det, A Single-Shor Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network 입니다. M2Det은 1-stage object detection model이며, FPN을 개선한 MLFPN을 제안합니다. MLFPN은 FFM, TUM, SFAM 세 가지 모듈로 구성되어 있습니다. M2Det은 왜 등장하게 되었을까요?? M2Det의 등장 배경 M2Det은 FPN의 한계을 개선한 MLFPN을 제안합니다. FPN의 한계는 다음과 같습니다. FPN의 한계 (1) FPN은 Object detection을 수행할만큼의 충분한 표현력을 갖고있지 못합니다. FPN은 backbone에서 생성한 feature map을 이용합니다..
