MAST, A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker PDF, Video SSL, Zihang Lai, Erika Lu, Weidi Xie, CVPR 2020 Summary self-supervised 방식으로 모델을 학습하여 video object segmentation task를 수행합니다. video frame이 진행될 수록 객체에 occlusion 등이 발생할 수 있어 error 가 축적됩니다. MAST는 reference frame을 여러개 사용하여 target과의 affinity matrix를 계산합니다. 여러 reference frame을 사용한다면 중간 frame에서 occlusion이 발생하였을 때의 위험을 감소시킬 수 있을 것입니다. 모델이 pixel-..