안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 2020년에 SOTA를 달성한 Noisy Student, Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 입니다. Noisy Student는 SOTA 모델에 unlabeled image를 활용하여 성능을 향상시키는 학습 방법입니다. ImageNet training set에 포함되지 않는 image들을 unlabeled image로 사용합니다(ImageNet 카테고리에도 포함되지 않습니다.) 그다음에 모델을 준-지도 학습 접근법인 Noisy Student Training으로 학습합니다. Noisy Student Training은 3가지 단계로 이루어져 있습니다. (1) labeled image로 teac..
