이번 포스팅에서는 모델의 중간 레이어에서 특징을 추출하는 방법을 살펴보겠습니다. ㅎㅎ pretrained VGG19을 불러오고, 파라미터를 freeze 합니다. # pretrained VGG19를 불러옵니다 import torchvision.models as models device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') model_vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.to(device).eval() # 파라미터를 freeze 합니다. for param in model_vgg.parameters(): param.requires_grad_(False) 모델의 중간 레이어의 특징을 얻는 함수를..