이미지를 segmentation 모델로 전달하여 pred를 얻었다고 가정하겠습니다. for image, target in data_loader: pred_masks = model(image) # [N, H, W], dtype= Tensor.bool 이 pred_masks를 matplotlib를 사용하여 시각화 하겠습니다. 우선, pred_masks, target, image를 동일한 사이즈로 resize 해줘야 합니다. 안되어있는 경우 resize 합니다. import torchvision.transforms.functional as TF h, w = image.shape[2], image.shape[3] pred_masks = TF.resize(pred_masks, (h, w)).type(torch.b..