안녕하세요ㅎㅎ 이번 포스팅에서는 이미지 분류 task를 목적으로 학습된 신경망의 출력값을 t-SNE으로 시각화 해보겠습니다. 제가 학습한 모델은 STL-10 dataset에서 성능이 36% 밖에 안나오기 때문에, t-SNE 시각화 그림이 명확하지 않습니다. from sklearn.manifold import TSNE import seaborn as sns tsne = TSNE() # t-SNE 시각화 함수 정의 def plot_vecs_n_labels(v, labels, fname): fig = plt.figure(figsize = (10,10)) plt.axis('off') sns.set_style('darkgrid') sns.scatterplot(v[:,0], v[:,1], hue=labels, le..
