딥러닝 공부방

.tgz 파일을 tar xfvz 파일명.tgz 명령어로 압축해제 하려 했더니 아래와 같은 오류가 발생했다. gzip: stdin: not in gzip format tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now .tgz 파일임에도 다른 형식으로 압축되어 있어 위 오류가 발생하는 것 같다. file 파일명.tgz 로 파일 형식을 확인하면 tar로 압축되어 있다는 것을 확인할 수 있다. 따라서 아래 명령어로 압축을 해제하면 된다 tar xvf 파일명.tgz

내 경우에 unresolved reference 에러가 구글에 나와있는 방법으로 해결되지 않았다 . 뒤적뒤적 거리다가 아래 방법으로 해결. 파이참이 __init__.py 을 인식 못하지 않아, 에러가 발생하지 않았나 싶다.

패키지를 사용하려면 내가 만든 패키지를 참조할 수 있도록 명령 프롬프트 창에서 set 명령어로 PYTHONPATH 환경 변수에 디렉터리를 추가해야 합니다. C:\> set PYTHONPATH=C:/user/seonghoon C:\> python Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

if True in np.isnan(weights): print('nan') break np.isnan(x)은 x에 nan이 존재하면 nan의 index에 True, 나머지는 False를 반환한다. ex x = [nan, 1, 1] np.isnan(x) -> [True, False, False]

scp 명령어를 통해 원격 서버에 파일 or 폴더를 업로드 하거나 다운로드 할 수 있다. (1) 파일 업로드 scp 로컬파일경로 user@host:원격서버경로 (2) 디렉토리 전체 업로드시에 -r 옵션 scp -r 로컬파일경로 user@host:원격서버경로 (3) 다운로드시에 위치 반대로 scp user@host:원격서버경로 로컬파일경로

서버에서 콘다를 인식하지 못하는 에러가 발생 conda env list를 검색해도 찾을 수 없는 명령어라는 에러가 출력된다 위 명령어를 치고 재접속 하니 해결 ㅎㅎ

ifconfig -a 로 이더넷 이름을 확인합니다.(제 컴퓨터는 eno02 입니다) 터미널 창으로 들어가서 sudo ifconfig eno02 ip주소 netmask 255.255.255.0

터미널 창에서 깃을 사용하기 위해 쓰는 명령은 리눅스 명령과 같습니다. 깃을 사용하기 전에 미리 알아두어야 할 리눅스 명령을 먼저 살펴보겠습니다. 현재 디렉터리 살펴보기 깃 배시를 실행한 후 커서 윗줄을 보면 맨 끝에 물결 표시(~)가 있습니다. 현재 홈 디렉터리에 있다는 의미입니다. 1. pwd : 현재 위치의 경로 파악하기 pwd 명령어를 입력하면 현재 위치의 경로가 나타납니다. 2. ls : 현재 디렉터리에 어떤 파일이나 디렉터리가 있는지 확인하기 옵션을 추가하려면 붙임표(-)와 원하는 옵션을 나타내는 글자를 함께 입력합니다. ls -l : 파일과 디렉터리의 상세 정보까지 표시하는 옵션 ls -a : 숨긴 파일과 디렉터리를 표시하기 두 옵션을 함께 사용하려면 -la, -al 처럼 순서에 상관없이 글..

깃을 사용하기 위해서는 컴퓨터에 깃을 설치해야 합니다. 윈도우에 깃 설치하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 윈도우에 깃 설치하기 깃에서는 리눅스 명령을 사용하기 때문에 윈도우에 깃을 설치하면 리눅스 명령을 사용할 수 있도록 깃 배시(Git Bash)라는 프로그램이 함께 설치됩니다. 1. 깃 홈페이지에서 깃 설치하기 git-scm.com/ Git git-scm.com 여기 홈페이지에서 Download를 누르면 설치가 진행됩니다. 2. 설치된 파일을 실행합니다. 기본 값 그대로 진행하여도 상관 없습니다. Next를 계속 눌러 진행하면 Git 설치가 완료됩니다. 기본값으로 진행하여도 상관없습니다. 3. 제대로 설치되었는지 확인하기 윈도우 검색 창에 git이라고 입력한 후 Git Bash를 실행시킵니다. 실행된 ..

R을 이용해서 모비율을 추론해보겠습니다. (신뢰구간, 가설검정, 표본크기결정) 이론은 여기에서 확인할 수 있습니다. 1. 데이터 입력 n