딥러닝 공부방

고려대학교 김성범 교수님의 확률/통계 강의와 교재 'Sheldon Ross, A First Course in Probability (10th edition)' 를 공부하고 정리한 내용입니다. 기하 분포(Geometric Random Variable) 독립적인 베르누이 시행을 첫 번째로 성공할 때까지 시행하는 것입니다. 확률 변수 X는 첫 번째로 성공할 때까지 시행한 횟수 입니다. 확률 함수는 다음과 같이 정의됩니다. n-1번 실패하고 n번째 성공할 확률 입니다. 예를 들어, 5번 시행때 첫 성공이 발생했다면 확률질량함수는 다음과 같이 정의할 수 있습니다. P{X=5} = $(1-p)^4p$ 기하 분포는 파라미터 p를 지닌 기하 확률질량함수로부터 발생된 확률들의 분포입니다. 그리고 기하확률질량함수의 모든 ..

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 베르누이시행의 응용분포인 기하분포에 대해 알아보겠습니다. 기하분포의 중요한 특성인 무기억성을 알아보겠습니다. 1. 기하분포 - geometric distribution 기하분포는 베르누이 시행을 성공할 때까지의 실패(시행) 횟수의 분포입니다. 이항분포나 초기하분포에서는 시행횟수 n을 정해놓고 그 중에 성공한 횟수에 관심을 가졌으나 어떤 경우에는 시행횟수에 관심을 가질 때가 있습니다. 이 경우에 기하분포를 이용합니다. 중요한 특성은 무기억성입니다. 확률질량함수는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 기하분포에서 $X$는 성공할때 까지 시행했을 때 실패한 횟수를 의..