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독립표본 2

[통계학] 31. 두 모집단의 분산 비교 - 독립표본, 분산비, F분포, 신뢰구간, 가설검정

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 두 모집단 분산 비교 독립표본을 통해 두 정규 모집단의 분산을 비교하는 방법을 알아보겠습니다. 분산비에 대한 중심축량과 이를 바탕으로 한 분산비의 구간추정과 가설검정방법을 알아보겠습니다. 1. 정규 모집단으로 가정한 두 모집단 두 모집단의 표본은 독립이라고 가정하겠습니다. 평균이 다르고 분산이 같은 두 모집단과 평균이 다르고 분산도 다른 두 모집단의 모습입니다. 분산이 같은 경우에 하나의 기준으로 표본이 어느 모집단에 있을 확률이 높다고 판단할 수 있습니다. 하지만 분산이 다른 경우에는 두 개의 기준으로 표본이 어느 모집단에 있을 확률이 높은지 판단해야 합니다. 2. 점추정과 중심축량 분산이 다른 두 모집단의 관심문제는 다음과..

[통계학] 28. 독립표본과 대응표본

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 독립표본과 대응표본 독립표본과 대응표본을 알아보기 위해 두 모집단을 비교하는 예시를 보겠습니다. [두 모집단 비교 예시] 1. 진통제를 복용한 그룹과 위약을 복용한 그룹을 대상으로 진통효과 비교 2. 고혈압약을 복용하기 전과 후의 혈압 감소 효과 비교 3. 다른 두 지역을 대상으로 국정운영 지지율을 비교 4. 일란성 쌍둥이를 대상으로 두 다이어트 방법의 효과 비교 1번과 3번은 별개의 두 집단을 비교이므로 독립표본이라고 할 수 있습니다. 2번과 4번은 쌍을 이룬 두 집단 비교이므로 대응표본(짝비교)이라고 할 수 있습니다. 이처럼 두 모집단이 독립표본인지, 대응표본인지 분류할 필요가 있습니다. 검정, 추정 방법이 달라지기 때문입..

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