1장에서 가장 중요한 내용이 선형 독립(Linear Independence) 라고 생각합니다. 이번 포스팅에서 공부할 내용은 다음과 같습니다. 선형 독립(linearly independent) 선형 종속(linearly dependent) 하나의 벡터 집합(sets of one vector) 두 벡터의 집합(sets of two vectiors) 이론 7~9(Theorem 7~9) 1. 선형 독립 - Linearly Independent $R^n$ 공간에서 vector {$v_1$, ... , $v_p$}가 있을 때 만약 벡터 방정식이 trivial solution(자명해)만 갖고 있을 시에 선형 독립이라고 합니다. 즉, trivial solution만 있으면 linearly independent 입니다..
