딥러닝 공부방

고려대학교 김성범 교수님의 확률/통계 강의와 교재 'Sheldon Ross, A First Course in Probability (10th edition)' 를 공부하고 정리한 내용입니다. 김성범 교수님 강의에서 6가지 이산형 확률분포를 다루고 있습니다. (1) 베르누이 분포 (2) 이항 분포 (3) 포아송 분포 (4) 기하 분포 (5) 음이항 분포 (6) 초기하 분포 순서대로 살펴보도록 하겠습니다. 우선 베르누이 분포입니다. 이산형 확률분포 - 베르누이 분포(Bernoulli Distribution) 두 개의 값만 갖는 확률 변수 X를 생각해보겠습니다. 1 = '성공' 0 = '실패' X는 위 두개의 값만 갖습니다. X = {0, 1} 이 경우에 X의 확률질량함수는 다음과 같이 정의할 수 있습니다. ..

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 1. 베르누이 시행 - Bernoulli trial 베르누이 시행의 세가지 조건이 있습니다. 예를 들어, 10개의 제품 중 7개가 정상, 3개가 불량품일때, 불량품이 뽑힌 것을 (S)라고 하겠습니다. 복원추출과 비복원추출 방법으로 각각 제품을 뽑았을 때 2개 모두 불량품일 확률은 다음과 같습니다. 2개를 복원추출하는 경우는 불량품이 뽑힐 확률이 항상 3/10이기 때문에 베르누이시행이라고 할 수 있습니다. 하지만 비복원추출의 경우 두 번째 추출은 첫 번째 추출결과에 영향을 받기 때문에 베르누이시행이라고 할 수 없습니다. 만약 상자에 10000개의 제품이 있고 ..