딥러닝 공부방

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 단순선형회귀모형에서의 모수 추정 설명변수가 하나인 회귀모형에서 관측값과 회귀선과의 거리를 어떻게 표시하는지 알아보겠습니다. 최소제곱법을 이용한 회귀모수를 추정하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 단순선형회귀모형 - Simple Linear Regression Model 단순선형회귀모형은 설명변수가 하나인 선형회귀모형을 의미합니다. 회귀모형 중에서 가장 간단한 형태입니다. $x_i$를 소문자로 쓴 이유는 상수로 가정하기 때문입니다. 또한 $Y_i$ ~ iidN(0,$\sigma^2$)를 가정합니다. $\epsilon$은 오차(error)를 의미하며 모형에서 설명이 안되는 부분입니다. 설명변수(x)는 조절 가능한 상수로 가정합니다. ..

여인권 교수님의 KMOOC 강의 를 수강하면서 공부한 내용을 정리해보았습니다. 저번 포스팅에서는 다변량 자료의 관계를 파악하는 방법인 산점도와 상관분석에 대해 공부해보았습니다. 이번에는 수치변수들 간 인과관계를 설명하기 위한 대표적인 통계모형인 회귀모형을 알아보겠습니다. 다변량 자료에서 주요 관심사 다변량 자료에서 주요 관심사는 변수들 간의 관계입니다. 1. 산점도와 상관분석으로 분석 가능한 관심사 (1) 변수들 간 관계가 있는가? (2) 있다면 어떤 관계가 있는가? (3) 관계가 어느 정도 되는가? 위 세 개의 관심사는 산점도와 상관분석을 통해 직선관계를 파악하여 분석할 수 있습니다. 산점도와 상관분석은 직선관계만 파악할 수 있습니다. 2. 회귀모형으로 분석 가능한 관심사 (1) 관계를 식으로 표시할 ..