사이토고키의 을 공부하고 정리해보았습니다. 1. VGG VGG는 합성곱 계층과 풀링 계층으로 구성되는 기본적인 CNN입니다. 다만, 아래 그림과 같이 비중 있는 층(합성곱 계층, 완전연결 계층)을 모두 16층(혹은 19층)으로 심화한 게 특징입니다. (층의 깊이에 따라서 'VGG 16'과 'VGG19'로 구분합니다.) VGG에서 주목할 점은 3x3의 작은 필터를 사용한 합성곱 계층을 연속으로 거칩니다. 그림에서 보듯 합성곱 계층을 2~4회 연속으로 풀링 계층을 두어 크기를 절반으로 줄이는 처리를 반복합니다. 그리고 마지막에는 완전연결 계층을 통과시켜 결과를 출력합니다. 2. GoogLeNet GoogLeNet의 구성은 다음과 같습니다. 그림의 사각형이 합성곱 계층과 풀링 계층 등의 계층을 나타냅니다. 그..
