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원도표 2

[통계학] 03-1. 다변량 자료 기술통계 (1) - 분할표, k차원 분할표, 원도표, 막대그래프

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 정리해보았습니다. 다변량 범주형 자료를 표나 그래프를 이용하여 정리하는 방법을 알아보겠습니다. 다변량 변수(형태)는 다음으로 분류할 수 있습니다. 이를 분석 목적에 따라 다양한 표나 그래프를 선정해야 합니다. 비교 : X에 따라 Y에 차이가 있는가? (1번과 2번, 비율, 빈도, 분산, 평균 등) 관계 : X와 Y가 관련이 있는가?, X가 Y에 영향을 주는가? (1번, 4번) 분류 : X에 따라 Y를 분류할 수 있는가?, X와 Y가 비슷한 것끼리 묶을 수 있는가? 이제부터 다변량 변수를 정리하는 표나 그래프에 대해 알아보겠습니다. 1. 분할표 - contingency table 앞에서 배운..

[통계학] 02-2. 기술통계 (2) - 범주형 자료 정리(도수분포표, 원도표, 막대그래프)

(통계학-기본개념과 원리, 여인권)을 바탕으로 제작하였습니다. (k-mooc 통계학의 이해1, 여인권)을 수강하면서 정리해보았습니다. 2. 표를 이용한 자료정리(범주형) 2.1 도수분포표 - frequency table 도수분포표는 범주형 자료 정리시 가장 많이 이용됩니다. 도수분포표는 각 범주에 몇 개의 관측개체가 있는지를 정리한 표입니다. 도수(frequency) 범주에 속한 관측개체의 수 (=빈도) 상대도수(relative frequency) 전체 자료 중 해당 범주에 속한 자료의 비율 $상대도수 = \frac{해당 범주 관측개체의 수}{전체 관측개체의 수}$ 로 구할 수 있습니다. 상대도수에 100을 곱해 % 표시를 하기도 합니다. 다음 자료를 살펴보겠습니다. 자료 1은 통계학의 이해 성적분포를 ..

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